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压力：2431------2451 支撑：2385------2350
具体走势上，金价自周初微幅高开于2412.13美元/盎司，并短暂走强3美金，之后迅速遇阻回撤，虽之后整体保持回升，但仍突破2415美元，并在亚盘尾触及日内低点2401.17美元，随后在触底回升，延续到欧盘尾自美盘初遇阻2421美元回撤至2411附近，；
在科技浪潮的推动下，智能化时代正以前所未有的速度席卷全球。作为全球领先的科技企业，华为始终站在行业前沿，积极探索智能化技术的创新与应用。
在9月19日召开的第九届华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《拥抱全面智能化时代》的演讲，揭示了智能化时代的未来趋势和华为的战略布局。
华为副董事长、轮值董事长徐直军发表主题演讲
智能化时代的企业应具备“六个A”特征
徐直军指出，AI技术的持续进步正在推动各行各业智能化的不断深化，走向全面智能化。麦肯锡和斯坦福大学的研究显示，AI应用主要集中在产品开发、营销和业务运营等环节，这些环节的智能化显著提升了企业的竞争力和创新能力。
徐直军强调，智能化时代的企业应具备“六个A”特征，即自适应用户体验（Adaptive User Experience）、自演进产品（Auto-Evolving Products）、自治运营（Autonomous Operation）、增强员工（Augmented Workforce）、全量全要素全联接（All-Connected Resources）和智能原生基础设施（AI-Native Infrastructure）。
具体而言，自适应用户体验指智能化企业应能够感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务。
自演进产品则代表智能化时代的产品将具备自主学习、持续迭代、适应变化的能力，能够自优化和自演进。自治运营意味着要实现业务流高度自治运营，从感知、规划、决策到执行，端到端自主闭环。增强的员工是指要让每个员工都有一个“懂我”的智能助手，高效、高质量完成每一件工作。
全量全要素全联接则要实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规则实现数字化，提升信息的量和质，从而使企业具备智能化必须的数据和信息基础。
智能原生基础设施是指，ICT基础设施要系统化构建，能适应智能化应用的需要，同时基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化。
“这‘六个A’特征不仅是智能化时代企业的未来方向，也为企业提供了实现全面智能化的具体路径。通过在这六个方面的持续努力和创新，企业将能够在智能化时代取得竞争优势，实现可持续发展。”徐直军说。
选择云服务是部分企业更合理的选择
在全面智能化战略布局方面，徐直军详细阐述了华为如何通过架构创新和全栈升级来应对智能化时代的挑战。
他指出，在智能化的长远进程中，算力始终是核心驱动力。面对当前国际环境下美国对中国AI芯片领域的制裁，以及中国半导体制造工艺因制裁而面临的长期落后局面，算力解决方案的可持续性成为亟待解决的问题。他强调，只有基于中国实际可获得的芯片制造工艺，才能打造出真正可持续的算力。
随着人工智能技术的迅猛发展，对算力的需求也在不断演变，系统算力而非单一处理器的算力成为新的需求点。这为华为提供了通过架构创新来引领计算产业发展的新机遇。华为的战略核心正是把握这一机遇，通过计算、存储和网络技术的协同创新，构建“超节点+集群”的系统算力解决方案，以长期稳定地满足不断增长的算力需求。
徐直军强调，算力是智能化时代的基石，但并非所有企业都需要盲目追求大规模的AI算力或投入巨资训练自己的基础大模型。
“对于很多不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业来讲，选择云服务是更为合理的、可持续的选择。华为云也针对这些挑战，面向AI，对全栈进行了升级，致力于让每个企业都能按需、高效地训练模型和应用模型推理。”他说。
为了帮助企业更好地实现智能化转型，华为云进行了一系列的全栈升级。华为云通过昇腾云服务，让企业能够一键获取所需的AI算力，无需担心基础设施的建设和维护。同时，ModelArts服务的升级，使得企业能够轻松使用业界主流的基础大模型，降低了模型微调和增量训练的技术门槛。
此外，华为云还在安全方面做了大量的工作。云上的大模型训练和推理带来了新的安全挑战，华为云通过提升安全能力，确保了大模型训练推理的安全性。知识产权保护方面，徐直军承诺，如果客户使用华为云大模型服务生成的内容侵犯了第三方知识产权，华为将自费为客户辩护，并赔偿由此造成的损失。这一承诺体现了华为云对客户权益的重视和对知识产权的尊重。
徐直军表示，华为云的全栈升级和全系列模型选择，是华为全面智能化战略布局的重要组成部分。通过这些举措，华为希望能够帮助企业更好地应对智能化时代的挑战，实现业务的持续创新和发展。
终端AI以体验为中心，而非算力
在智能化的浪潮中，终端设备的智能化转型已成为行业发展的重要趋势。徐直军详细阐述了华为如何通过构建鸿蒙原生智能，打造全场景智慧体验。
他介绍道，华为早在2017年推出的Mate10手机中，就内置了AI芯片，开启了Mobile AI时代。如今，随着AI技术的进一步发展，华为基于端、芯、云协同的架构，将AI技术与鸿蒙操作系统深度融合，构建了以AI为中心的鸿蒙原生智能。这一变革不仅涵盖了从内核到系统应用的全方位智能化，还强调了开放生态协作和隐私安全保护的重要性。
徐直军透露，华为计划将“小艺”升级为智能体，通过更自然的多模态交互和全方位的融合感知，准确理解用户需求，提供个性化的全场景智能化服务。此外，华为将与鸿蒙生态伙伴合作，围绕工作、学习、生活、娱乐等全场景需求，共同构建面向未来的智能产品能力。
针对终端AI的发展，他提出了一个重要的观点：终端AI应以体验为中心，而非算力。他认为，消费者更关注的是产品的使用体验，而非技术细节。为了推动产业界对此达成共识，并促进终端AI的有序发展，华为与清华大学人工智能产业研究院共同提出了AI终端智能化L1到L5分级标准。
这一分级标准将以消费者体验为牵引，通过量化用户的智能体验，持续提升智能等级，最终为用户带来更好的体验。他期待产业界能够共同努力，不断完善和优化这一标准，共同推动终端AI技术的发展。
以安全和体验为中心，最终实现无人驾驶
徐直军还深入探讨了华为在自动驾驶网络、自动驾驶解决方案、生态建设以及AI向善四个方面的战略思考和最新进展。
徐直军首先介绍了华为在自动驾驶网络方面的最新进展。自2018年起，华为就开始探索将AI应用于电信网络，并提出了自动驾驶网络架构。如今，华为正与TM Forum、中国移动等业界伙伴合作，引入通信大模型和网络数字孪生技术，推动网络向L4高度自治甚至完全自治的目标迈进。
他强调，自动驾驶网络的目标是实现零等待、零中断、零接触的极致用户体验，以及自配置、自修复、自优化的极简网络运维。这一理念同样适用于企业网络。
在自动驾驶解决方案方面，徐直军介绍了华为ADS 3.0版本的最新进展。该版本通过融合感知技术，实现了从车位到车位的全场景贯通，以及全向防碰撞系统的升级。这些进步不仅提升了驾驶的安全性和体验，也为未来的无人驾驶奠定了基础。
华为将持续演进自动驾驶解决方案，目标是在高速路上实现上车即可休息，在城区和郊区公路上实现安全稳重驾驶，在乡村和山路上实现全地貌全天候放心驾驶，在泊车场景下实现离车即走、零剐蹭、零卡死。
发展生态一直是华为战略的重要组成部分。华为将在未来五年内强力投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动计算产业和终端产业的发展。华为的目标是为世界计算领域提供第二个选择，并为世界提供第三个移动操作系统。
最后，徐直军提出了华为对AI向善的倡导和践行。AI技术的应用应始终以人为本，致力于提高人们的工作效率和生活品质。AI应推动行业数字化转型，成为智能化发展的核心驱动力，并降低技术门槛，使更多人能够平等地享受AI带来的便利。
“同时，AI技术应被用于创造社会福祉邵阳股票配资，避免滥用，并审慎评估其对社会的影响。此外，AI还应积极应用于生态环境保护和可持续发展，助力解决全球性问题。”他说。
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